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Projet client · Bootcamp The Design Crew

Vestiaire Collective — Améliorer l’espace vendeur

Les vendeurs réguliers perdent du temps à publier et à gérer leurs annonces. Comment rendre la vente moins contraignante, plus automatisée et adaptée à chaque profil ?

Mon rôle
Product Designer, de bout en bout
Équipe
Projet individuel
Durée
2 semaines
Support
Application mobile
Maquettes de la nouvelle expérience vendeur Vestiaire Collective sur mobile

En bref

Le problème

Au-delà d’une dizaine d’articles, l’app ne suit plus : peu d’outils pour trier, filtrer ou modifier plusieurs annonces. La publication est vécue comme une corvée répétitive.

Ce que j’ai fait

5 interviews de vendeuses, benchmark, idéation (16 pistes) puis priorisation impact / effort, wireframes, UI, prototype et tests sur 3 tâches.

La solution

Une publication guidée étape par étape, un pré-remplissage par IA, une recherche vendeur avec tags et filtres, et la duplication d’annonce.

Le contexte et le problème

Plateforme de luxe de seconde main, Vestiaire Collective veut moderniser l’espace vendeur : au-delà d’un certain volume d’articles, la gestion devient complexe, avec peu d’outils de pilotage.

Objectifs

Maximiser les ventes

Mieux gérer les annonces

Réduire les frictions

Engager les vendeurs

Problématique

Comment aider les vendeurs à mieux gérer leurs articles et maximiser leurs ventes grâce à une expérience plus fluide ?

Mon rôle — projet individuel, de bout en bout

  • Entretiens
  • Analyse des frictions
  • Opportunités
  • Parcours
  • Wireframes & UI
  • Prototype
  • Tests
  • Suivi Notion

La recherche

5

entretiens avec des vendeuses régulières ou occasionnelles

3

axes étudiés : difficultés, obstacles, temps et organisation

« Je ne peux pas filtrer et trier correctement, je ne peux pas faire plusieurs modifications à la fois sur mes articles. »

— une utilisatrice de Vestiaire Collective

La démarche

  1. 01

    Recherche

    5 entretiens avec des vendeuses régulières et occasionnelles pour comprendre leurs difficultés, leurs freins et leur organisation.

  2. 02

    Benchmark

    eBay, Facebook Marketplace, Etsy et Whatnot : filtres en bottom sheet, gestion multi-annonces, publication guidée, barre de progression.

  3. 03

    Idéation & priorisation

    Crazy 8 puis 16 pistes évaluées selon leur impact et leur effort. Six fonctionnalités retenues.

  4. 04

    Conception

    Wireframes des parcours clés (catégorie, photos, validation, tri), puis UI et prototype interactif.

Croquis Crazy 8 réalisés pendant la phase d’idéation
Crazy 8 — explorer avant de décider

Les enseignements de la recherche

5/5

Besoin de simplification

Toutes veulent moins d’effort, mais pas au même endroit selon leur profil.

4/5

Gestion multi-articles

« La plateforme n’est pas adaptée à des gros volumes. » — Shanon

4/5

Automatisation intelligente

Personne ne veut « remplir des formulaires » : la plateforme propose, la vendeuse valide.

L’idéation : explorer avant de décider

Un benchmark de quatre plateformes de vente, puis une priorisation impact / effort.

eBay

Recherche centrale et filtres en bottom sheet.

Facebook Marketplace

Multi-listing et tableau de bord des ventes.

Etsy

Publication guidée, sections et tags.

Whatnot

Barre de progression, interface très visuelle.

6 pistes retenues

Publication guidée

Étape par étape, avec barre de progression.

Vente assistée par IA

Infos produit générées automatiquement.

Auto-remplissage

Moins de saisie répétitive.

Recherche vendeur

Retrouver une annonce en un instant.

Tags et filtres

Organiser un grand volume d’articles.

Duplication

Repartir d’une annonce existante.

Du wireframe à l’interface

J’ai d’abord structuré les parcours en wireframes pour valider les écrans clés, avant de travailler l’interface visuelle.

Wireframes

Interfaces

La solution

Version finale, après itération sur les retours des tests.

Le prototype en vidéo

Parcours de publication d’une annonce, du choix de la catégorie à l’aperçu.

Prototype interactif — version finale

Les tests utilisateurs

Évaluer la compréhension du parcours, le gain de temps de l’automatisation et la confiance dans les suggestions de l’IA.

3 tâches

  1. 1Créer une annonce
  2. 2Retrouver une annonce
  3. 3Dupliquer une annonce

Profils testés

S

Shanon

Semi-pro · 120 articles · Bordeaux

Y

Youna

Occasionnelle · 10 articles · Paris

Après les tests : ce qui a changé

  • Couleur violette pour identifier l’IA
  • Duplication clarifiée
  • Barre de progression plus visible
  • Bottom sheet repensée
  • Barre de recherche ajoutée

L’automatisation est perçue comme un vrai gain de temps. La prochaine étape : plus de transparence et de repères pour que le vendeur se sente en contrôle.

Itérations : version 1 → version 2

Les mêmes écrans avant et après les tests utilisateurs.

Version 1 (testée)

Version 2 (après tests)

Ce que j’en retiens

L’automatisation est perçue comme un vrai gain de temps, mais elle ne suffit pas : sans transparence ni repères visuels, la confiance reste fragile.

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